🐍 Python 3

Python programming

From your first print to algorithms, data structures and AI thinking.

44 chapters/lessons · 478 graded exercises

Learning path

1. Chương 1: Lệnh in đầu tiên
   12 exercises
2. Chương 2: Biến và phép tính
   14 exercises
3. Chương 3: Chuỗi và f-string
   12 exercises
4. Chương 4: Rẽ nhánh if / else
   14 exercises
5. Chương 5: Vòng lặp for
   14 exercises
6. Chương 6: Vòng lặp while
   10 exercises
7. Chương 7: Danh sách (list)
   12 exercises
8. Chương 8: Hàm (def)
   12 exercises
9. Chương 9: Bài tập tổng hợp trung cấp
   12 exercises
10. Chương 10: Nâng cao & tổng hợp
    10 exercises
11. Chương 11: Toán phổ thông với Python
    12 exercises
12. Chương 12: Điểm số & xếp loại học sinh
    12 exercises
13. Chương 13: Chuỗi văn bản (bài kiểu SGK)
    12 exercises
14. Chương 14: Dãy số & vòng lặp (bài thi)
    12 exercises
15. Chương 15: Bài tập dạng đề thi (biến cho sẵn)
    12 exercises
16. Chương 16: Đếm – lọc – thống kê
    12 exercises
17. Chương 17: Hình học & công thức thực tế
    12 exercises
18. Chương 18: Luyện đề tổng hợp cho học sinh
    12 exercises
19. Chương 19: Hàm nâng cao (sinh viên)
    10 exercises
20. Chương 20: Thuật toán cổ điển (sinh viên)
    10 exercises
21. Chương 21: Luyện thêm · Cơ bản mở rộng
    10 exercises
22. Chương 22: Luyện thêm · Thuật toán nhẹ
    10 exercises
23. Chương 23: Từ điển và dữ liệu dạng bảng
    10 exercises
24. Chương 24: Hàm nâng cao và đệ quy
    10 exercises
25. Chương 25: Tìm kiếm và sắp xếp cơ bản
    10 exercises
26. Chương 26: Chuỗi nâng cao và dữ liệu văn bản
    10 exercises
27. Chương 27: Danh sách 2 chiều và ma trận
    10 exercises
28. Chương 28: Đồ án nhỏ quản lý sinh viên
    10 exercises
29. Chương 29: Logic và điều khiển nâng cao
    10 exercises
30. Chương 30: Đọc code, đoán kết quả và sửa lỗi
    10 exercises
31. Chương 31: Báo cáo dữ liệu dạng bảng
    10 exercises
32. Chương 32: Trí tuệ nhân tạo cơ bản (CS311)
    10 exercises
33. Chương 33: Cấu trúc dữ liệu
    10 exercises
34. Chương 34: Thuật toán nâng cao
    10 exercises
35. Chương 35: Đệ quy nâng cao và chia để trị
    10 exercises
36. Chương 36: Lập trình hướng đối tượng mô phỏng
    10 exercises
37. Chương 37: Đồ án tổng hợp nâng cao
    10 exercises
38. Chương 38: Tư duy AI nhập môn — dữ liệu, đặc trưng và nhãn
    10 exercises
39. Chương 39: Hệ thống dựa trên luật và hệ chuyên gia
    10 exercises
40. Chương 40: Đo lường và đánh giá mô hình
    10 exercises
41. Chương 41: Học máy cổ điển viết tay
    10 exercises
42. Chương 42: Ngôn ngữ, văn bản và hệ gợi ý
    10 exercises
43. Chương 43: Tìm kiếm, lập kế hoạch và ra quyết định
    10 exercises
44. Chương 44: AI có trách nhiệm và đồ án tổng hợp
    10 exercises

Pricing

See pricing